描述你的数据处理需求，生成 Tableau Prep 文件。
cwprep 通过自然语言生成 .tfl 和 .tflx 文件。不需要在 Tableau Prep 里拖拽操作——描述你的数据清洗步骤，得到可以直接打开运行的数据流文件。
快速开始
执行 pip install cwprep，配置 MCP 服务，然后用自然语言描述你的数据处理需求。
核心能力
能力对比矩阵
| 能力项 | cwprep (无头架构) | Prep AI (官方) | 优势说明 |
|---|---|---|---|
| 处理过程可见 | 每步都有 SQL 输出 | GUI 内部黑盒，无 SQL 视图 | 将 SQL 交给 DBA 或合规团队审查，无需猜测 Tableau Prep 在底层做了什么。 |
| 无需 GUI 运行 | 支持（代码和指令驱动） | 不支持（需要可视化界面） | 通过脚本并行构建多条数据流水线，不需要等待 GUI 刷新。 |
| AI 模型自由选择 | 任意 MCP 兼容模型（Claude、ChatGPT、DeepSeek） | 仅限官方云服务 | 如有需要，可使用公司内网私有模型，数据不离开你的网络。 |
Datacooper
每步都有 SQL 输出
官方 AI
GUI 内部黑盒，无 SQL 视图
将 SQL 交给 DBA 或合规团队审查，无需猜测 Tableau Prep 在底层做了什么。
Datacooper
支持（代码和指令驱动）
官方 AI
不支持（需要可视化界面）
通过脚本并行构建多条数据流水线，不需要等待 GUI 刷新。
Datacooper
任意 MCP 兼容模型（Claude、ChatGPT、DeepSeek）
官方 AI
仅限官方云服务
如有需要，可使用公司内网私有模型，数据不离开你的网络。
常见问题
我的数据会上传到云端吗？
不会，除非你主动选择那种部署方式。cwprep 可以通过 MCP 在本地运行，所以数据可以留在你的电脑或内网环境里。
没有安装 Tableau Prep 也能用 cwprep 吗？
可以。cwprep 生成 .tfl 和 .tflx 文件本身不依赖本地安装 Tableau Prep。只有当你需要打开并执行这些数据流时，才需要 Tableau Prep。
支持哪些数据库？
cwprep 支持 SQL Server（含 Windows SSPI 认证）、阿里云 MySQL，以及偏 ANSI SQL 的标准数据处理流程。企业场景下也可以继续扩展连接器。
cwprep 是否绑定特定的大模型？
不绑定。cwprep 采用模型中立架构，只要模型能驱动 MCP 工具调用，就可以配合 Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek 等一起使用。
生成的 .tfl 文件可以直接在 Tableau Prep 中打开吗？
可以。cwprep 生成标准 .tfl 和 .tflx 文件，不需要额外插件，就能在 Tableau Prep 中直接打开和运行。
支持复杂的行列转换（Pivot）操作吗？
支持。cwprep 针对 Pivot 和 Unpivot 的节点生成做了专门设计，也能覆盖更复杂的多列转换场景。
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